Пензенские следователи проверили информацию о ненадлежащих условиях жизни ребенка
И выяснили, что пятилетний мальчик, якобы вскормленный козой, здоров и ни в чем не нуждается
Стали известны результаты проверки, организованной представителями регионального СУ СК РФ, прокуратуры, районной администрации, органов опеки, полиции. Проверка состоялась по результатам информации, размещенной в СМИ со ссылкой на пресс-службу областного УФССП (см. прин-скрин с сайта пензенских приставов), о том, что в Белинском районе пятилетний ребенок живет в ненадлежащих условиях.
— Выходом на место установлено, что в доме у мальчика есть все необходимое для проживания, в том числе кровать и игрушки. В доме тепло и поддерживается порядок. Коза содержится в сенях дома, так как на подворье нет сарая для ее содержания. Основным источником дохода семьи является пенсия. Данная семья в подразделении по делам несовершеннолетних Белинского района числится как благополучная, — сообщила старший помощник руководителя СУ СК РФ по Пензенской области Людмила Фомина.
Врач, осмотревший ребенка, не обнаружил у него никаких проблем со здоровьем.
Напомним, по информации пресс-службы УФССП, пятилетний мальчик является четвертым ребенком жительницы Белинского района и единственным, проживающим с ней. Женщина задолжала 617 тыс. рублей алиментов, за неуплату дважды привлекалась к уголовной ответственности.
Читайте также:
В Пензе ищут очевидцев ДТП и водителей, скрывшихся с места аварии
Автор: Яна ИВОЙЛОВА
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

Побывал в пекле: ветеран СВО из Кузнецка рассказал о самых тяжелых боях
Алексей Назаров за мир в Донбассе сражается с 2014 года
Под Никольском несовершеннолетний водитель «семерки» врезался в столб
Правоохранители показали фото с места ДТП
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных