В Пензенской области 13 глав районов работают с приставкой и.о.
За последнее время в регионе сменилось несколько глав
Покинул свой пост глава администрации Малосердобинского района Александр Макушкин, занимавший эту должность с 2011 года. И.о. назначен Иван Кирюхин (на фото слева), работавший начальником организационного отдела администрации.
Александр Саванков, возглавлявший Башмаковский район с 2012 года, покинул свой пост несколько недель назад. И.о. стала Тамара Павлуткина (на фото в центре), бывшая зам руководителя ведомства.
Геннадий Березин, возглавлявший Городищенский район с 2006 года, также распрощался с должностью в конце сентября. Обязанности главы администрации исполняет Наталья Коврижных (ранее — руководитель аппарата администрации, на фото справа).
27 сентября оставил пост и глава администрации Наровчатского района Александр Водопьянов (работает с 1998 года). Позже было решено, что он будет и.о. до назначения нового главы.
Согласно официальным сайтам районов на 9 октября, также с приставкой и.о. работают главы администраций Бековского (Николай Климушин), Белинского (Николай Дружинин), Земетчинского (Александр Логинов), Кузнецкого (Валерий Костин), Лопатинского (Ришат Алтынбаев), Лунинского (Алексей Атясов), Неверкинского (Юрий Моисеев), Нижнеломовского (Николай Уракчеев) и Никольского (Людмила Линина) районов.
В большинстве случаев кадровые изменения связаны с истечением сроков полномочий глав и формальной процедурой переназначения.
Отметим, что всего в Пензенской области 27 районов.
Читайте также:
Директор «Пензалифт» Виктор Воробьев покинет пост
Автор: Артем КРАСНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных