Открыт прием заявок на Молодежный форум ПФО «iВолга-2015»
В честь 70-летия Победы в Великой Отечественной войне сформирована новая смена Форума «Я — Патриот!»
На прошлой неделе в Самаре прошла встреча дирекции Молодежного форума ПФО «iВолга-2015» с представителями самарских вузов. В этом году окружной Молодежный форум пройдет с 17 по 27 июня. Место проведения остается неизменным — площадка Фестивального парка на Мастрюковских озерах.
Прием заявок от участников открыт с 1 марта на сайте форума и продлится до 15 мая. Следует отметить, что для смен «Беги за мной», «Инновации и техническое творчество», «Ты — предприниматель» появились свои формы заявок, которые размещены на сайте в разделе «Документы».
— Чтобы подать заявку нужно зайти на сайт, зарегистрироваться, заполнить данные и прикрепить свой проект. Проект можно редактировать до 15 мая, и в этом могут помочь руководители смен. Расписание консультаций будет размещено и на сайте, и в группе форума, — рассказала его директор Евгения Иртегова. Она также добавила, что призовой фонд «iВолги-2015» в этом году увеличен до 9 млн. рублей.
В честь 70-летия со дня победы в Великой Отечественной войне на Форуме заработает новая смена «Я — Патриот!». Ее возглавил доцент военной кафедры Самарского государственного аэрокосмического университета подполковник запаса, командир поискового отряда «Сокол» Евгений Ривкинд. Проект направлен на объединение усилий многочисленных поисковых отрядов, военно-патриотических клубов и центров регионов ПФО.
Читайте также:
В Пензе 20 тыс. школьников и 5 тыс. родителей приняли участие в акции «Бюджет города»
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER

В Чаадаевке спасатели пришли на помощь женщине с инсультом
Сельчанка не реагировала на звонки и стук в дверь
Пензенские мамы поделились эмоциями эмоциями от концерта Хабиба
Исполнитель хита «Ягода малинка» выступил в Доме офицеров
17,5 тысяч пензенцев привились от гриппа за четыре дня
Из них 2,5 тысячи — дети и 15 тысяч — взрослые
Исследователи Сбера разработали метод повышения точности автоматического распознавания русского языка AI-моделями
Новый метод превосходит другие open-source модели по точности распознавания русского языка, не требуя при этом качественных размеченных данных