Универсиада-2013: Анастасия Близнюк завоевала третье «золото» и встретилась с Дмитрием Медведевым
Пензенская гимнастка стала лучшей в групповых упражнениях с тремя мячами и двумя лентами
В среду, 16 июля, на XXVII Всемирных летних студенческих играх в Казани спортсменка, представляющая параллельным зачетом Пензенскую область, Анастасия Близнюк в групповых упражнениях с тремя мячами и двумя лентами стала обладательницей золотой медали.
Также в состав российской сборной выступали Елена Романченко, Ольга Ильина, Анастасия Назаренко, Анастасия Максимовой и Ксения Дудкина. Гимнастки заработали 17,916 балла.
Вторыми стали представительницы Японии (16,866), а «бронзу» завоевала сборная Украины (16,200).
Сегодня, 17 июля, Настя была участницей встречи премьер-министра России Дмитрия Медведева, с членами российской сборной. Более того, Близнюк предоставили возможность поговорить с Дмитрием Анатольевичем. Об этом девушка написала в своем твиттере.
— Прошлым летом мне не довелось жить в олимпийской деревне в Лондоне, но то, что я увидела в Казани, меня просто поразило, — приводит слова Близнюк, адресованные премьеру деловая газета Татарстана. — По словам нашего тренера Ирины Виннер, даже питание здесь лучше, чем в пятизвездочном отеле.
Читайте также:
Универсида-2013: Пензенская гимнастка Анастасия Близнюк завоевала второе «золото»
Автор: Артем КРАСНОВ
Нашли ошибку - выделите текст с ошибкой и нажмите CTRL+ENTER
Другие материалы рубрики
В Пензенском драмтеатре впервые ставят спектакль по Куприну
В Сочи пройдет выставка памяти фотокора «Пензенской правды» Владимира Гришина
7 лучших идей, куда сходить на выходных в Пензе 30 и 31 августа 2025: спектакль «Человеческий ресурс» и фестиваль «КлассикУм»
Звезда «Молодежки» Канопка ответил на вопросы пензенцев
Как чип-тюнинг меняет характеристики авто
Направление корпоративно-инвестиционного бизнеса в Поволжском банке Сбербанка возглавила Наталья Михайлова
Продолжается регистрация на конкурс по искусственному интеллекту AI Challenge для школьников и студентов
Учёные Сбера предложили новый способ борьбы с галлюцинациями моделей искусственного интеллекта
